HBase实操|如何使用HBase存储文本文件

在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中，经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题，并提供了详细的解决方案，帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享，希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]

在构建高可用性的Spark分布式集群过程中，确保所有节点之间的无密码登录是至关重要的一步。通过在每个节点上生成SSH密钥对（使用 `ssh-keygen -t rsa` 命令并保持默认设置），可以实现这一目标。此外，还需将生成的公钥分发到所有节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，以确保节点间的无缝通信。为了进一步提升集群的稳定性和性能，建议采用负载均衡和故障恢复机制，并定期进行系统监控和维护。 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

本文详细介绍了HDFS的基础知识及其数据读写机制。首先，文章阐述了HDFS的架构，包括其核心组件及其角色和功能。特别地，对NameNode进行了深入解析，指出其主要负责在内存中存储元数据、目录结构以及文件块的映射关系，并通过持久化方案确保数据的可靠性和高可用性。此外，还探讨了DataNode的角色及其在数据存储和读取过程中的关键作用。 ... [详细]

一、数据计算步骤汇总下面我们通过文字梳理一下具体的数据计算步骤。第一步：历史粉丝关注数据初始化第二步：实时维护粉丝关注数据第三步：每天定 ... [详细]

hadoop3.1.2安装完成后的第一个实操示例程 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

***************************测试hadoop及问题跟进***************************执行以下语句报错datahadoop-2.9. ... [详细]

前期Linux环境准备1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK，配置环境变量等集群规划主机 IP安装软件运行进 ... [详细]

安装JDK1.8查看JDK1.8的安装https:www.cnblogs.comTJ21p13208514.html安装hadoop上传hadoop下载hadoop地址http:m ... [详细]

一、原理（四大要点）（1）保证元数据一致（edits）namenode（fsimage edits）a、NFSb、journalnodec、zk（2）只有一台namenode对外提 ... [详细]

文章目录一.实验目的二.实验内容三.实验步骤及结果分析 1.基于ubuntukylin14.04(7)版本，安装hadoop-eclipse-kepler-plugi ... [详细]

首先进入Downloads文件夹，执行wget-cURL命令将Hadoop2.7下载到Downloads文件夹然后如上图，等下载完毕后查看Downloads文件夹中已经有hadoop-2.7. ... [详细]

1、概述hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统；如果有个TB级别的文件，我们该怎么存储呢？分布式文件系统未出现的时候࿰ ... [详细]

HDFS是一个主从(MaterSlave)体系结构。从终于用户的角度来看，它就像传统的文件系统一样，能够通过文件夹路径对文件运行CRUD(Create、 ... [详细]